Cyberbezpieczeństwo odgrywa dziś bardzo ważną rolę w każdym przedsiębiorstwie, niezależnie od wielkości i rodzaju prowadzonej działalności gospodarczej…
Każdego dnia publikowane są informacje o kolejnych podatnościach zarówno aplikacyjnych, jak i sprzętowych, niestety zanim powstaną aktualizacje rozwiązujące luki bezpieczeństwa, wiele systemów zostanie zainfekowanych i wykorzystanych przez atakujących.
Kolejnym bardzo ważnym aspektem jest codzienna weryfikacja pojawiających się zagrożeń, zwłaszcza pod kątem własnej infrastruktury i natychmiastowa reakcja i aktualizacja podatności.
Budowanie świadomości cyber zagrożeń w organizacji jest bardzo kluczowe, bowiem to użytkownik jest najczęściej najsłabszym ogniwem, a pośpiech i niewiedza mogą przynieść bardzo negatywne konsekwencje, zważywszy na skalę, szybkość i zaawansowanie obecnych cyber ataków.
Bardzo pomocne w tym obszarze są najnowocześniejsze rozwiązania EDR Endpoint Detection and Response, pozwalające w czasie rzeczywistym m.in. wykrywać, reagować, śledzić i analizować podejrzane aktywności urządzeń końcowych.
Wiodącym na rynku produktem EDR jest Falcon firmy CrowdStrike. CrowdStrike Security Cloud jest pionierem nowej generacji korporacyjnej platformy ochrony punktów końcowych, weryfikuje obciążenia, tożsamość, aplikacje, podatności od brzegu sieci, aż po chmurę. Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) oraz inteligentnego, lekkiego agenta, zapewnia skuteczną ochronę przed codziennymi cyber zagrożeniami.
Kolejnym rozwiązaniem EDR jest SentinelOne, Singularity Endpoint Protection
(EPP+EDR) Autonomiczne, oparte na sztucznej inteligencji rozwiązanie zapobiegające zagrożeniom (EPP) oraz rozwiązanie do wykrywania zagrożeń punktów końcowych i reagowania na nie (EDR) działające z dużą szybkością, którą zapewnia uczenie maszynowe. Singularity to rozwiązanie dostarczane w formie usługi (SaaS) o wysokiej dostępności, z którego może korzystać wielu użytkowników w wielu miejscach. Zapewnia ono najszerszą w branży ochronę wszystkich najważniejszych systemów operacyjnych i umożliwia in-tegrację wielu produktów, co pozwala przedsiębiorstwu wykorzystać swoje wcześniejsze inwestycje w zabezpieczenia.
Skuteczne zapobieganie zagrożeniom i kontrola bezpieczeństwa
Warto zastąpić starsze rozwiązania antywirusowe systemami, które wykorzystują analizę statyczną opartą na sztucznej inteligencji, wytrenowanymi pod kątem wykrywania zagrożeń. Systemy te uwzględniają różne atrybuty statyczne wyodrębnione z plików wykonywalnych, eliminują zależność od sygnatur i zapewniają bardzo dużą wykrywalność zagrożeń plikowych.
Singularity Endpoint Protection (EPP+EDR) zmniejsza obszar narażony na ata-ki dzięki wbudowanej funkcji kontroli zapory firewall oraz szczegółowej kontroli urządzeń obejmującej technologie USB, Bluetooth i Bluetooth Low Energy.
Wykrywanie zagrożeń za pomocą rozwiązania StorylineTM
Zagrożenia, takie jak ataki bezplikowe, lateral movement i aktywne rootkity, są oceniane w czasie rzeczywistym metodą analizy behawioralnej opartej na sztucznej inteligencji. Umożliwia to ich skuteczne wykrywanie bez udziału człowieka.
Narzędzie Storyline automatycznie koreluje zdarzenia i przedstawia ich kontekst, co pozwala na odtworzenie całego przebiegu ataku. Analiza zagrożeń jest przeprowadzana na podstawie danych po-chodzących ze źródeł własnych i zewnętrznych, co dodatkowo zwiększa efektywność wykrywania ataków.
Opatentowana technologia 1-Click Remediation
W przypadku ataku na punkty końcowe można zastosować środki naprawcze uruchamiane jednym kliknięciem. Nie trzeba pisać nowych skryptów, co upraszcza walkę z zagrożenia-mi i skraca średni czas reakcji.
Technologia STAR™ (Storyline Active Response) umożliwia tworzenie automatycznych reguł wykrywania zagrożeń, dostosowanych do wymagań konkretnego środowiska informatycznego. Na podstawie tych reguł generowane są alerty i inicjowane odpowiednie działania.
Wykrywanie zagrożeń z wykorzystaniem rozwiązania Deep Visibility
Deep Visibility umożliwia wykrywanie i badanie zagrożeń w sposób tak prosty, że nie wymaga żadnych szkoleń. Dzięki temu więcej pracowników może się włączyć w walkę z cyberatakami. Pracownicy centrum operacji bezpieczeństwa mogą proaktywnie wykrywać zagrożenia w oparciu o zautomatyzowane reguły, pakiety wykorzystujące analizę danych oraz techniki MITRE ATT&CK.
Prosta w obsłudze funkcja wykrywania zagrożeń i określania kierunków działania ułatwia pracę analitykom przeszukującym duże ilości danych (nawet z retencją do 365 dni) dostarczanych przez funkcje telemetryczne EDR.
Intercept X Advanced z XDR,
Intercept X Advanced z EDR,
Intercept X Advanced dla
serwerów z XDR, Intercept X
Advanced dla serwerów z EDR
Sophos EDR i XDR
Intercept X łączy zaawansowane funkcje wykrywania i reagowania w punktach końcowych (EDR) z niezrównaną ochroną. Aktywnie poluje na zagrożenia, aby wykrywać wszelkie możliwe luki i podatności. Gdy problem zostanie znaleziony zdalnie, zareaguj precyzyjnie. Sophos XDR rozszerza widoczność poza punkt końcowy dzięki bogatym źródłom danych, pochodzących z End Point’a, serwerów, zapory ogniowej i poczty e-mail.
Szybko uzyskasz odpowiedzi na kluczowe pytania biznesowe. Zarówno administratorzy IT, jak i specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa zobaczą prawdziwą wartość dodaną, wykonując codzienne operacje IT i zadania związane z polowaniem na zagrożenia.
Intercept X zatrzymuje zagrożenia, zanim będą mogły się rozpocząć. Co oznacza, że zyskujesz lepszą ochronę i poświęcasz mniej czasu na badanie incydentów, które powinny zostać automatycznie zatrzymane. Masz również dostęp do szczegółowej analizy zagrożeń, która zapewnia informacje niezbędne do podejmowania szybkich, świadomych działań.
Po zidentyfikowaniu czegoś, co wymaga dalszego zbadania, możesz przejść z Sophos Data Lake i zweryfikować szczegółowe informacje na żywo bezpośrednio z urządzenia, oprócz danych historycznych, nawet z 90 dni. Gdy problem zostanie potwierdzony, uzyskaj zdalny dostęp do urządzenia i podejmij wszelkie niezbędne działania, takie jak odinstalowanie aplikacji i ponowne uruchomienie.
Sophos XDR wykracza poza punkt końcowy i serwer, umożliwiając Sophos Firewall, Sophos Email i innym źródłom danych* wysyłać kluczowe dane do Sophos Data Lake, zapewniając niewiarygodnie szeroki wgląd w środowisko Twojej organizacji.
Sophos Data Lake, kluczowy element funkcjonalności XDR i EDR, to repozytorium danych w chmurze. Umożliwia przechowywanie i dostęp do krytycznych informacji z punktów końcowych, serwerów, zapory ogniowej i poczty e-mail, a także wykorzystywanie informacji o urządzeniu, nawet gdy urządzenie jest w trybie offline.
Wybieraj z biblioteki wstępnie napisanych zapytań SQL, aby zadawać różnorodne zapytania dotyczące IT i bezpieczeństwa.
Jeśli wolisz, możesz je dostosować lub napisać własne. Możesz także odnieść się do społeczności Sophos, gdzie zapytania są regularnie udostępniane.
Sztuczna Inteligencja
Postęp technologiczny, wysoka moc obliczeniowa, konieczność wykorzystania informacji i zdolność uczenia się, jako cecha ludzka, są inspiracją do wspierania właściwości maszyn.
Sztuczna inteligencja postrzegana jest jako remedium na rozwiązywanie problemów dzisiejszego społeczeństwa, zwiększając kompetencje i ułatwiając pracochłonne czynności. Jej początki sięgają już lat 50 XX wieku, gdy Alan Mathison Turing zaproponował wprowadzenie zdolności maszyn do posługiwania się ludzkim językiem, jako dowód na możliwość ludzkiego myślenia, a na Uniwersytecie Carnegie Mellon powstało pierwsze laboratorium AI założone przez Allena Newella i Herberta Simona, po kilku latach powstało również na Massachusetts Institute of Technology, założone przez Johna McCarthy’ego. Oba te laboratoria są wciąż wiodącymi ośrodkami AI na świecie.
Zastosowanie sztucznej inteligencji w produkcji pozwala na wykorzystanie potencjału tzw. Big Data, głównie w zakresie optymalizacji procesów zakładów produkcyjnych i przedsiębiorstw, dzięki czemu możliwe jest skrócenie czasów operacyjnych, zapobieganie technicznym wadom w trackie procesu, a także możliwość reakcji na wypadek problemów w czasie rzeczywistym.
Dziś sztuczna inteligencja AI, SI, jest już bardzo rozpowszechniona w różnych dziedzinach jak chociażby systemy nawigacji samochodowych, aplikacje fitness na smartfony i smartwach’e, IBM – Watson, Alexa – Amazon, prognozy pogody, obrót akcjami. Wielu producentów prowadzi projekty pilotażowe, których celem jest określenie w jakich obszarach i w jaki sposób AI może przynieść korzyści w ich działalności.
W tradycyjnej metodzie przedsiębiorcy finansowali projekty jako wydatki kapitałowe, AI oferuje mniej kosztowną alternatywę, dając możliwość wykorzystania istniejącego oprogramowania do analizy ogromnej ilości danych, odpowiednio dostosowanych do ich wyników. Od dziesięcioleci firmy „cyfryzują” swoje zakłady poprzez wdrożenia zintegrowanych systemów z kontrolą procesów, jednak wiele firm nie nadąża za najnowszymi osiągnięciami technologicznymi w obszarze analityki i rozwiązań wspomagających podejmowanie decyzji.
W dzisiejszych czasach wysoko wyspecjalizowani fachowcy, są trudno zastępowani na rynku pracy, AI pozwala wpływać nie tylko na wydajność, zyski, ale poprawia i standaryzuje wiedzę.
AI może samodzielnie podejmować decyzje operacyjne, dostarczyć przewidywalne i spójne dane. Sztuczna inteligencja może przewyższyć konwencjonalne technologie, ponadto dzięki wysokiej mocy obliczeniowej, narzędziom programistycznym umożliwia firmom efektywnie rozwijać i utrzymywać algorytmy we własnym zakresie. AI może zautomatyzować złożone procesy i zapewnić spójne i precyzyjne dane, dzięki czemu można szybko dostosować zmianę strategii produkcji.
Ważne jest to, by uświadomić sobie, że sztuczna inteligencja i algorytmy maszynowego uczenia się, pochodzą od ludzi, którzy je tworzą i używają, od operatorów, inżynierów i kierownictwa, dlatego zależna jest ich ścisła współpraca. Właściwe tworzenie, rozwój i utrzymanie własnej sztucznej inteligencji wymaga gromadzenia i zachowania odpowiednich zasobów ludzkich, z umiejętnościami interpersonalnymi do wspólnej pracy, nastawionych na realizację wspólnych celów. Jest to niezbędne kryterium by osiągnąć sukces w AI.
Kluczowe znaczenie mają menedżerowie projektów, którzy muszą charakteryzować się szeroką wiedzą z wielu obszarów oraz eksperci tworzący AI, których wiedza musi być zarówno z obszaru technicznego, zarządzania zmianami i biznesu.